Lru（Least Recently Used）是一种常用的缓存算法，它根据数据的访问时间来判断数据的使用频率。在Android中，可以利用Lru算法来实现图片的缓存。
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在Android中，可以借助LruCache类来实现图片的缓存。LruCache是Android提供的一种内存缓存机制，它可以根据数据的访问时间来自动清理内存缓存，以保证内存使用的合理性。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用LruCache实现图片的缓存：
import android.graphics.Bitmap;
import android.util.LruCache;
public class ImageCache {
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
public ImageCache() {
// 获取最大可用内存
final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
// 确定缓存大小为可用内存的1/8
final int cacheSize = maxMemory / 8;
// 初始化LruCache
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// 返回bitmap的大小，以KB为单位
return bitmap.getByteCount() / 1024;
}
};
}
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
}然后，在加载图片的地方，可以利用上述的ImageCache类来实现图片的缓存：
ImageCache mImageCache = new ImageCache();
String url = "https://example.com/image.jpg";
// 先从缓存中获取图片
Bitmap cachedBitmap = mImageCache.getBitmapFromMemoryCache(url);
if (cachedBitmap != null) {
// 缓存中存在图片，则直接使用
imageView.setImageBitmap(cachedBitmap);
} else {
// 缓存中不存在图片，则从网络加载
// TODO: 使用网络请求加载图片
// 加载完图片后，将其添加到缓存中
mImageCache.addBitmapToMemoryCache(url, bitmap);
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}上述示例中，LruCache会根据缓存的使用情况自动清理内存，保证内存使用的合理性。可以根据具体需求，调整缓存大小和清理策略，以满足实际业务需求。
Android图片缓存Lru是一种基于Least Recently Used（最近最少使用）策略的图片缓存机制。它的目的是在有限的内存空间中，根据图片的使用频率来优先保留最常访问的图片，从而达到快速读取的目的。
LruCache是Android提供的一个用于实现Lru缓存策略的类，它可以存储键值对，其中键通常为图片的URL地址，值为图片的Bitmap对象。LruCache的大小是通过maxSize参数来指定的，当缓存中的图片总大小超过maxSize时，会使用Lru算法自动移除一些最久没有使用的图片。
LruCache的工作原理是当一个图片被访问时，它的访问频率就会增加，LruCache会将这个访问过的图片移到缓存的队列头部，从而保证队列尾部的图片是最长时间未被访问过的。当缓存空间不足时，LruCache会从队列尾部开始移除图片，直到满足空间要求。
使用LruCache进行图片缓存有以下几个步骤：
- 创建一个LruCache对象，设置缓存大小。
- 在图片加载时，先从LruCache中查找对应URL的图片，如果找到则直接使用，如果没有找到则进行网络请求加载图片。
- 加载完成后，将图片存储到LruCache中，以备下次使用。
总结：LruCache是Android中一种高效的图片缓存算法，能够在有限的内存空间中存储最常使用的图片，提高图片加载速度和性能。
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