数据中心与云计算服务有何关系
云计算服务是在数据中心的基础上实施的，现在很多新闻说在哪里哪里建立了云计算中心，就是说在那边建立了机房（数据中心）
数据中心，云计算，大数据这三个词之间有什么区别和联系
数据中心，简称机房，就是防止服务器用的，其中云计算的母服务器（物理服务器）也需要放置到机房。
云计算，就是虚拟服务器，也就是在物理服务器上通过技术手段虚拟出若干台服务器。
大数据，是指手上拥有的海量的数据信息，比如用户购买记录，用户注册记录等等。
云计算机和云计算服务器有什么区别
云计算是下一代计算的基础之一。 它是一个 ‘网络即所有计算的平台’ 的世界，其中我们现在视为计算机的一切东西都只是一个连接到我们所构建的大型计算机的设备。云计算是一种思考我们将来如何提供计算服务的奇妙方法。
云计算的一个关键吸引人之处是它对开发人员和最终用户隐藏了基础设施的复杂情况。他们不知道或不需要知道云的内部构造，他们只需关心云计算提供他们所需的服务。
云计算利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到大型的云计算中心，并将计算能力、存储能力以服务的方式为用户提供，用户能够像使用电力、自来水等公用设施一样使用计算能力，并按使用量进行计费。
针对个人用户而言，诸多手机信息、网络信息可以存放在互联网的云数据中心里面，而针对行业用户、企业用户，标志着不用再购买服务器，而直接去云数据中心购买计算和存储服务即可
所以云计算服务器就是专门进行 云计算服务的。云计算机是个更大的概念，可以是云服务器，也可以是客户端，所有加入云的
云计算等同于虚拟数据中心吗？
云计算分三层结构1.iaas 架构即服务2.paas 平台即服务3.saas 软件即服务虚拟化数据中心只是在架构层进行了服务器整合而已，它只是iaas层的一部分，可以说其概念比云计算小了很多。云计算不仅仅是虚拟化，还包含自动化监管，管控，平台搭建，软件模式，大数据等很多内容。
机房和云计算数据中心一样吗？有什么不同？
首先，对外提供的服务不同。早期的数据中心，包括现在运行的很多数据中心，基本都采用的是托管型服务。即服务器、网络、存储等设备都由客户自行购买安装和维护，数据中心仅提供机房的带宽接入、供电和空调系统等服务。客户按照使用时间向数据中心支付一定数量的费用，费用主要包括电力、带宽、机柜等使用租金，这样数据中心省去了很多维护设备的麻烦，就做“包租公”就可以大把赚钱。实际上，因为客户的需求多种多样，需要购入各种各样的设备来满足，数据中心没有精力，也没有技术积累去完成这些事情，所以就将“包租公”的工作做好，也可以活的很好。而云数据中心无需客户自行购买设备，数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供计算和存储环境，同时还可能提供IT咨询服务。云数据中心中托管的不再是客户的设备，是计算和带宽能力。数据中心通过云计算技术将各种设备的资源虚拟出来，并可以量化，这样按照可量化的数据向客户提供服务。
其次，收费模式不同。传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费
大数据，IDC，云计算之间有什么关系吗？
大数据是云计算的杀手锏应用大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机就是用来“计算”“数据”的。计算机是软件和硬件分离的，是一种软件定义的电子产品（可编程）。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中，由应用程序自身完成，缺点是费力、复杂和易错，难以升级和移植，而且重复工作。上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来，逐步形成了一种通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”，让应用软件和硬件得以分离并独立发展，发展成了最核心的计算机系统软件，也成就了微软公司的伟大。以UNIX为始祖的常见现代操作系统有Android、BSD、iOS、Linux、
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