下面列出的条目中，哪些是数据仓库的基本特征
特点：（1）数据的存储是面向主题的：在操作型系统中，数据集合是以单独的应用程序为中心专门组织存放的，数据是面向应用程序事务的，而数据仓库中数据的是按商业主题存放的，商业主题会随着企业的不同而不同。（2）数据是集成的：数据仓库的数据是来源于不同的操作型系统，其中文件布局、编码表示方式、命名习惯和度量单位等都有可能不同，还有一些企业除了从操作系统获取内部数据，外部系统数据也是很重要的。（3）数据的时间特性：操作型系统存储的数据一般包含当前值，反映的是当前信息，而数据仓库中是供分析和决策使用的，决策者必须根据数据趋势进行决策，这不但需要当前数据，也需要历史数据。所以，数据仓库的目的决定了它包含当前数据之外，也必须包含历史数据。数据仓库中的数据结构都包含时间特性对于设计阶段和实现阶段都具有重要意义。（4）数据的稳定性：操作型系统的数据是实时更新的，数据仓库中的数据在载入之后几乎不会再更新，只要是查询分析使用
高级数据库 数据仓库有哪些关键技术
数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行，并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能(BI)。 数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（Data
数据仓库 云计算是什么意思？
数据仓库（Data Warehouse）是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据仓库有以下特点：数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，由于有较大的冗余，所以需要的存储也较大。
数据仓库的特点之一是其数据具有多个维度
没有本质的区别，数据集市范围比较小，一般是个别部门的数据。 而数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的一系列整合的数据。
数据仓库、数据集市的区别?
数据仓库Data Warehouse(DW)是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。
数据集市Data Mark是一个从集合数据中为企业及其它政府和科研组织提供数据挖掘技术应用的平台。从范围上来说，数据是从企业范围的客户数据库、消费者数据仓库，或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求，在分析、内容、表现，以及易用方面。
在实践中，EC data market service(ECdms)客户数据中心和数据仓库这两个词可以在某种形式下互相表现。数据仓库是企业客户数据的中心集合（在地理上可以分布）；数据中心是从数据仓库或者不是数据仓库中抽取出来的数据，它着重在服务于特殊设计目标的易访问性和可用性。一般来说，数据仓库更倾向于是一个战略，但不是一个未完成的概念
2.简述数据仓库的建设步骤
简述数据仓库的建设步骤
数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。其建设步骤如下：
1)收集和分析业务需求
2)建立数据模型和数据仓库的物理设计
3)定义数据源
4)选择数据仓库技术和平台 5)从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库
6)选择访问和报表工具
7)选择数据库连接软件
8)选择数据分析和数据展示软件
9)更新数据仓库
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