阿里大数据平台使用的软件包括但不限于：
- Hadoop：用于存储、处理、分析海量数据，包括HDFS、YARN、MapReduce等组件。
- Spark：用于快速处理大规模数据，支持多种数据源，包括Hadoop、Hive、Cassandra等。
- Hive：将SQL语言转换为MapReduce任务进行数据分析，支持大部分SQL语法，是Hadoop生态系统中最流行的数据仓库解决方案之一。
- Flink：一个分布式实时流处理框架，可以处理无界和有界的数据流，支持事件驱动、容错和低延迟等。
- Kafka：一个分布式的流数据平台，可以高效地处理大规模实时数据流。
- Kylin：一个OLAP引擎，支持海量数据的多维度分析，是Hadoop生态系统中最流行的分析引擎之一。
- ZooKeeper：一个分布式协调服务，用于在集群中实现分布式任务的同步和互斥。
- Elasticsearch：一个搜索引擎，用于快速检索和分析大规模数据，支持实时搜索和分析。
阿里大数据使用的软件包括但不限于以下几个：
- 阿里云MaxCompute：阿里云自有的、支持最大规模的数据仓库服务。
- Apache Hadoop：开源的分布式计算系统，支持大规模数据存储和处理。
- Spark：开源的快速、通用的大数据处理引擎，支持批处理和实时处理。
- Flink：开源的分布式流处理引擎，支持高吞吐、低延迟的流数据处理。
- Kafka：开源的分布式消息队列系统，支持高并发、高可靠的消息传递。
- Elasticsearch：开源的搜索引擎，支持海量数据的存储、检索、分析和可视化。
同时，阿里大数据还支持多种数据存储和处理工具，如HBase、Hive、Presto、Kylin等等。
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