在.net的环境中大数据量导出Excel，则需要考虑到内存占用的问题，这时候就不能使用传统的方法，即将所有数据读入内存在写入Excel，这样可能会导致内存溢出。
一种常见的解决方案是使用流式写入：
下面是一个使用开源库EPPlus进行流式写入的例子：
public ActionResult DownloadExcel()
{
var stream = new MemoryStream();
using (var package = new ExcelPackage(stream))
{
var worksheet = package.Workbook.Worksheets.Add("Sheet1");
for (int i = 1; i <= 10000; i++)
{
for (int j = 1; j <= 20; j++)
{
worksheet.Cells[i, j].Value = $"Cell {i} {j}";
}
}
package.Save();
}
stream.Position = 0;
string excelName = $"UserList-{DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff")}.xlsx";
// MIME type is defined by RFC 3778
return File(stream, "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", excelName);
}这种方法的优点是在写入数据时只会占用很少的内存，因为数据被分批写入而不是一次性全部加载。而且，这种方法也支持将数据写入流，这样就可以直接将数据发送到客户端，而不需要在服务器上产生临时文件。
但是，使用流式写入的时候需要注意的是，由于数据是分批写入的，所以不能在写入过程中对已经写入的数据进行修改，否则会引起数据的混乱。
需要注意的是这里演示的是一个基本的示例，真正使用时可能需要做更多的优化，比如分页查询数据库然后再写入Excel，否则如果数据量过大，查询数据库的过程也会占用很多内存。同时也可以合理的调整每批写入的数据量，以达到最优的内存使用和性能。
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