华为云国际站代理商：csv文件导入mysql数据库中

luotuoemo • 2024年5月14日 08:58 • 华为云 • 阅读 539

在将CSV文件导入MySQL数据库中时，你可以使用以下方法之一：

方法一：使用MySQL Workbench导入

打开MySQL Workbench：启动MySQL Workbench并连接到你的数据库服务器。
创建数据库和表：
你需要确保CSV数据将要导入的表已经存在。如果表还没有创建，可以先创建表。假设CSV文件有三列id，name，age，可以用以下SQL创建表：
```
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS csv_database;
USE csv_database;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS csv_table (
    id INT,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);
```
导入CSV文件：
- 进入你要导入数据的数据库。
- 右键点击数据库中的表，选择”Table Data Import Wizard”。
- 选择你的CSV文件并按照向导操作完成导入。

方法二：使用LOAD DATA INFILE

在使用命令行时，你可以使用MySQL的LOAD DATA INFILE命令。以下是步骤：

确保数据库和表已创建：假设表已存在并已经创建好了。
执行LOAD DATA INFILE命令：
例如，你的表名为csv_table，CSV文件路径为/path/to/your/file.csv。可以用以下命令导入：
```
USE csv_database;

LOAD DATA INFILE '/path/to/your/file.csv' INTO TABLE csv_table 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"' 
LINES TERMINATED BY 'n' 
IGNORE 1 LINES 
(id, name, age);
```
上面的命令假设CSV文件第一行为表头，因此使用了IGNORE 1 LINES来忽略第一行。

方法三：使用Python脚本

你也可以使用Python脚本来进行导入，特别适用于需要进行预处理的情况。

安装必要的库：

pip install pandas mysql-connector-python

编写Python脚本：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 读取CSV文件
csv_file = '/path/to/your/file.csv'
df = pd.read_csv(csv_file)

# 连接MySQL数据库
db = mysql.connector.connect(
    host='your_host',
    user='your_user',
    password='your_password',
    database='csv_database'
)

cursor = db.cursor()

# 插入数据
for row in df.itertuples(index=False):
    cursor.execute("""
        INSERT INTO csv_table (id, name, age) 
        VALUES (%s, %s, %s)
    """, (row.id, row.name, row.age))

# 提交事务
db.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
db.close()

注意事项

文件路径:
- 在Windows系统中，文件路径应该用反斜杠（\）或前面加个r（如r'C:pathtofile.csv'）来避免转义字符问题。
- 你可能需要调整文件路径的权限，确保MySQL服务器有权限读取该文件。
字符编码：
- 确保CSV文件的字符编码和MySQL数据库的字符编码兼容。
数据类型：
- 确保CSV文件中的数据类型与MySQL表列的数据类型匹配，否则可能会导致导入失败或数据错误。