分库分表是一种数据库拆分的技术，用于解决单一数据库在数据量大、并发访问高时遇到的性能瓶颈。通过将数据分散到多个数据库或表中，分库分表可以提高系统的扩展性和性能。具体方法有以下几种：
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垂直分库（Vertical Sharding）：
- 将不同业务模块的数据存储在不同的数据库中。
- 优点是容易实施，业务逻辑简单。
- 缺点是某些业务需要跨库查询，比较复杂。
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水平分库（Horizontal Sharding）：
- 将同一业务模块的数据按一定规则分布到多个数据库中，比如根据用户ID分布。
- 优点是能均匀分摊负载。
- 缺点是数据分片规则复杂，且需要在应用层面实现数据路由。
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垂直分表（Vertical Partitioning）：
- 将一个大表按字段拆分成多个小表，每个小表包含不同的字段集。
- 优点是单表字段数减少，查询效率提高。
- 缺点是涉及多个表的查询变复杂。
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水平分表（Horizontal Partitioning）：
- 将一个大表的数据按行拆分成多个小表，每个小表包含部分数据行。
- 优点是单表数据量减少，查询效率提高。
- 缺点是数据分片规则复杂，可能需要进行跨表查询。
在华为云国际站代理商充值的场景中，分库分表技术可以帮助处理大量的交易数据，提升系统性能和可靠性。例如：
- 垂直分库可以将充值记录和用户信息分开存储，减少单库负载。
- 水平分库可以根据用户ID或代理商ID，将数据分散到不同的数据库。
- 水平分表可以将单个代理商的充值记录按时间拆分，存储在不同的表中，以提升查询速度。
具体的实现需要根据实际业务需求和数据特点来设计，以找到最优的分库分表方案。
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