分布式缓存是一种将数据存储在多个服务器或节点上的技术，以提高数据访问速度、系统可用性和可扩展性。它通过在多个计算机或存储设备之间分配缓存数据来减少单点故障和瓶颈，提升系统整体性能。
以下是分布式缓存的一些主要特性和优势：
- 高可用性：数据被复制到多个节点上，如果一个节点发生故障，其他节点可以继续提供数据，确保系统的高可用性。
- 可扩展性：可以通过增加更多的节点来扩展缓存的容量和性能，适应不断增长的数据和用户需求。
- 负载均衡：缓存数据分布在多个节点上，可以均衡负载，防止某个节点成为瓶颈。
- 快速访问：缓存数据存储在内存中，读写速度非常快，比从数据库或磁盘读取数据要快得多。
- 数据一致性：通过分布式协议（如一致性哈希、Paxos、Raft等）来确保数据的一致性和正确性。
常见的分布式缓存系统包括：
- Redis Cluster：Redis 的分布式版本，通过分片来分布数据。
- Memcached：高性能的分布式内存对象缓存系统。
- Apache Ignite：内存优先的数据处理平台和分布式缓存。
- Hazelcast：一个开源的分布式内存数据网格。
这些系统广泛应用于各种需要快速数据访问和高并发处理的场景，如电商网站、社交网络、在线游戏等。通过使用分布式缓存，企业可以显著提升系统的响应速度和用户体验。
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