数据库系统为什么能避免一切冗余
因为冗余数据增加数据库存储负担和用户体验。
解释：数据的读取是通过“io”流的形式进行传输，并且在此过程中经过大量的数据分析找到想要的数据。如果冗余数据过多，每次读取都需要扫描硬盘存储，冗余数据越多，扫描时间越长，那么用户体验也就越差，所以删除冗余数据还是必要的。
备注：一般在库中经常访问的表中数据尽量要精简（只保留需要字段和数值）。
为什么说冗余数据会破坏数据库的完整性?影响的什么原理和表现是什么?
数据完整性就是说存储在数据库中的所有数据值均正确的状态.只要是所有数据均处在正确的状态就说这个数据库中的数据是完整的.而规范化其中之一要求就是要减少数据库中数据的冗余来增进数据的一致性.逆规范化,增加数据冗余很好理解,举一个例子,比如员工姓名,但就姓名来说在不同的表中所表示的含义可能会不一样.如果多个表中存在相同的列,比如员工姓名,此时员工姓名的信息就存在冗余了,而这时对此信息的修改就要多增加注意了.如果更改一处的姓名,其它多处的信息也要修改,否则信息就会处于不一致状态,这样数据的完整性就收到了影响.
数据库系统减少了数据的冗余是对是错
这个说法是正确的。原因如下：
数据库系统的特点有四个：
1，数据结构化。采用数据模型来对数据进行描述和定义。
2，数据共享性高，冗余度低。由于是从全局分析和描述数据，就可以适合多个用户、各种应用共享数据的需求。信息可在统一的地方存储，共享的同时可显著减少数据冗余，节省存储空间。但是，并不是说完全没有冗余，只是相对冗余度降低而已。
3，数据独立于程序。包括逻辑和物理独立性。
4，统一管理和控制数据。由于数据库系统是数据密集型应用，一次统一管理和控制尤其重要。
所以，数据库系统减少了数据的冗余这一说法是正确的。
希望能帮到您。谢谢。
数据库中数据冗余会产生什么问题？？
数据冗余会导致数据库中数据的重复出现，占用大量的存储空间，在使用中导致不 便。数据库设计中，要尽可能降低数据冗余，达到数据的简洁，易用为了达到最低冗余，在设计中进行模式的规范化，一般达到BC范式的情况下，就可以大幅度第降低数据冗余。数据冗余决不能完全消除，除非只有一个表。
为什么会出现数据冗余
请百度数据冗余，（百度百科里说的已经很详细了），在此我只举一个数据库设计时为了提高读取速度可能造成的冗余，比如有一个学生表，字段为学号，姓名，电话，住址等。有一个成绩表，字段有，课程id，学生id，分数等。有一个课程表，字段有，课程名，教师id等。如果我们需要查询某个学生某个课程的成绩即获取学生名，课程名，分数字段。就需要三个表连接查询。首先你要明白连接查询是要耗费资源的。远没有在一个表快，所以当业务对这种连接查询过多，连接更复杂时，就会影响查询效率，拖慢响应时间。所以我们可能在某些表中加入一些字段用来减少表之间的连接。比如在成绩表中直接加入学号，学生姓名等字段，这就造成数据的冗余。
数据冗余指的是两个什么值不能完全相同
数据冗余会导致数据库中数据的重复出现，占用大量的存储空间，在使用中导致不 便。数据库设计中，要尽可能降低数据冗余，达到数据的简洁，易用为了达到最低冗余，在设计中进行模式的规范化，一般达到BC范式的情况下，就可以大幅度第降低数据冗余。数据冗余决不能完全消除，除非只有一个表。
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