数据库技术的四个方向
规模会向两头发展—大的越来越大，小的越来越小。所谓大的，指的是企业级数据库的规模。前10年，数据库存储的数据大都以GB为基准衡量，几十GB就已经非常庞大。而如今，只广东移动每个月新增的数据量，就已经以TB衡量，不出3年，很多企业要存储的数据就要达到PB级。数据量越来越大，需要更大的数据库做支撑，这就是数据库的发展方向之一。另一方面，数据库也会越来越小。如今，Sybase的数据库已经安装在高档的Casio手表中了，这些手表中记录的有天气情况、气压、佩带者的血压、心跳等数据。这种数据库并不要求数据存储量大，但是要求在低计算量的情况下反应快，而且能够适应外界环境的变化。存储方式从行到列的改变。以前数据库都是以行的形式存储的，理由很简单，用户需要的是对单条数据的读取和存储。而如今，单纯的数据记录已经不足以支撑企业发展了，企业更需要的是数据分析和决策支持。那么，单纯看一条记录没有任何意义，而是要把所有数据的某一项都统计出来进行分析，这就是列的概念
现在数据库发展的方向
有关系数据库到对象数据库发展前者多了。后者代表性的是postgral(忘了大概如此)
数据库的就业方向有哪些
请问你是不是已经学完了数据库呢？如果是，那“数据库工程师”也不错啊！你也可以在数据库设计、维护、管理、应用、开发等等几个方面选择就业啊！
数据库工程师的发展方向？
数据库管理，数据挖掘，信息系统开发，软件工程这些都可以。
数据库的发展前景怎么样？
从产品视角来看，不同场景具有不同的特性，对数据库读写性能、吞吐量、一致性等方面的要求各有不同。为支持不同场景下的不同要求，数据库多样化是必然的选择。例如，物联网场景下写入的数据量特别大，对实时性的要求特别高，但数据天然是时间有序的且具有静态特征，因此时序数据库会较传统的事务型数据库更有优势。
数据库技术的发展方向和前景
一个是面向对象数据库：现在的数据库主流是二维表，与面向对象的编程进行协作非常麻烦，所以如果数据库能直接存取对象，那将会引起编程的革命。
一个是非结构化数据库：现在的二维表里只能存若干种指定类型的数据，每次都要指定类型、范围等非常不便，查询也非常笨。比如，我要在100人的合影中查出某个人，在目前的数据库中是不可想象的，但非结构化数据库正是这方面的高手。
目前这些技术都还不能实用，但你的问题是数据库技术的发展方向和前景，那么它们就正是这个问题的答案
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