阿里云数加提供的大数据服务包括以下几个方面：
- MaxCompute： 阿里云大数据计算平台，用于大规模数据处理、分析和挖掘。它具有高性能、弹性扩展和低成本等特点，可满足企业级的大数据计算需求。
- DataWorks： 数据集成和数据交换平台，支持数据仓库集成、数据同步、数据质量管理、数据加工和数据交换等功能。提供了一站式的数据集成、开发、调度、运维和监控的解决方案。
- DataV： 数据可视化平台，用于将大数据以可视化的方式展示，从而方便用户理解和分析数据。它支持多种数据源的数据连接和多种图表的可视化展示，同时提供了丰富的可视化组件和交互方式。
- Dataphin：大数据开发和运维平台，提供了统一的数据开发、调度和监控的工具。它支持多种开发语言和框架，集成了开发环境和调试工具，可实现高效的大数据开发和运维管理。
- QuickBI： 快速商业智能工具，用于快速构建、发布和共享商业智能报表。它提供了丰富的图表和报表展示方式，支持在线数据查询和分析，同时集成了数据可视化和数据分析功能。
除了以上几个主要服务，阿里云数加还提供了大数据安全、大数据治理和大数据咨询等服务，以帮助企业在大数据时代发挥更大的价值。
阿里云数加提供了多种大数据服务，包括：
- MaxCompute：阿里云的大数据计算服务，具有高可靠性和弹性扩展性，可进行大规模数据处理和分析。
- DataWorks：数据集成、数据开发和数据运维等一体化数据研发套件，提供了数据开发、数据集成、数据共享、数据应用等全生命周期工作流服务。
- DataV：阿里云提供的大屏可视化分析服务，可以将大数据以可视化方式展示并与其他数据源进行混合展示。
- AnalyticDB：阿里云提供的在线实时数据分析计算服务，具有高性能和低延时的特点，适用于实时数据分析和查询。
- DataHub：阿里云提供的消息中间件服务，用于实现流式数据的实时写入和消费。
- E-MapReduce：阿里云的大数据计算集群服务，提供了Hadoop、Spark、Hive等开源计算框架的支持。
- Log Service：阿里云提供的日志管理和分析服务，支持海量日志数据的采集、存储、分析和查询。
- Dataphin：阿里云数加提供的一站式数据研发管理平台，可以实现数据的集成、建模、开发和管理。
以上是阿里云数加提供的部分大数据服务，可以满足用户在大数据处理、分析和可视化方面的需求。
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