阿里云数据仓库产品有以下几个：
- AnalyticDB for PostgreSQL：这是一款云原生高性能的分析型数据库，基于开源PostgreSQL进行优化，具备了快速、高可用和易扩展的特点。
- AnalyticDB for MySQL：这是一款云原生的大数据分析型数据库，基于开源MySQL进行优化，可用于实时分析和海量数据存储。
- MaxCompute：这是阿里云提供的一站式大数据计算和分析平台，可用于海量数据的存储、处理和分析。
- Data Lake Analytics（DLA）：这是一种基于Apache Hadoop和Apache Spark的服务，可用于大数据湖中的数据分析和处理。
- DataHub：这是一种大数据流数据集成服务，提供了可靠、高效和可扩展的数据流传输和数据集成能力。
- DataWorks：这是一种可视化的数据集成和数据开发平台，提供了数据集成、数据开发、数据运维和数据服务等功能。
- E-MapReduce：这是阿里云提供的大数据处理和分析平台，基于开源Hadoop和Spark框架，可用于大规模数据处理和分析任务。
- QuickBI：这是一款自助式的商业智能平台，提供了数据可视化、数据分析和数据建模等功能，帮助用户快速洞察数据。
阿里云数据仓库产品包括以下几种：
- AnalyticDB for MySQL：一款基于分布式架构的云上数据仓库产品，适用于海量数据存储和复杂的分析查询需求。
- AnalyticDB for PostgreSQL：一款基于云原生架构的数据仓库产品，提供高性能的分析能力和完整的存储、计算和管理功能。
- MaxCompute：阿里云大数据计算平台，为数据仓库提供海量、高性能、全托管的数据计算能力，支持SQL、MapReduce、Graph等多种计算模型。
- Data Lake Analytics：基于MaxCompute的云原生数据湖计算平台，可满足大规模数据计算需求，提供高效、灵活、安全的数据湖建设和数据分析能力。
- DataWorks：大数据开发与运维平台，提供完整的数据研发、数据集成、数据质量等一体化解决方案，方便用户进行数据仓库的构建和管理。
- Data Integration：大数据集成平台，提供数据抽取、数据同步、数据转换等功能，方便用户将数据从不同的数据源整合到数据仓库中。
- DataV：大屏数据可视化产品，支持多种数据源的可视化展示，可以将数据仓库中的数据以图表、地图等形式清晰地展示出来。
以上是阿里云数据仓库产品的一些主要产品，用户可以根据自己的需求选择适合的产品进行构建和管理数据仓库。
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