阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算服务提供商，其也提供数据仓库相关的职位招聘。
阿里云数据仓库团队的职位分为不同层级和不同方向，包括但不限于以下职位：
- 数据仓库工程师：负责数据仓库的设计、开发与维护，熟悉常见的关系型数据库和非关系型数据库，熟悉数据仓库建模和ETL流程。
- 数据仓库架构师：负责数据仓库架构的设计和规划，具备大规模数据仓库的设计和实施经验，能对数据仓库进行维护和性能优化。
- 数据仓库产品经理：负责数据仓库产品的规划和需求定义，了解市场需求和竞争情况，能够进行产品策划和推广。
- 数据仓库运维工程师：负责数据仓库的日常运维和监控，熟悉数据仓库基础架构和网络安全知识，能够进行故障排除和性能优化。
阿里云在招聘数据仓库相关职位时，通常要求候选人具备扎实的数据库和数据仓库相关知识，具备相关工作经验，并且具备良好的沟通能力和团队合作精神。
具体的招聘信息可以在阿里云的官方网站或者招聘平台上进行查找和了解。
阿里云招聘数据仓库职位的要求通常包括以下几个方面：
- 数据仓库基础知识：熟悉数据仓库的基本概念、架构和设计原则，了解数据仓库的常见技术和工具。
- 大数据技术：熟悉大数据基础架构和常用的大数据技术，如Hadoop、Spark、Hive等。
- 数据模型设计：熟悉数据模型设计方法，能够进行数据模型的设计和优化工作。
- 数据仓库建设经验：具备数据仓库建设和运维经验，能够负责数据仓库的规划、设计、开发和维护工作。
- 数据分析能力：具备较强的数据分析和数据挖掘能力，能够深入分析业务数据，提供有价值的数据分析结果和建议。
- 编程技能：熟练掌握SQL语言, 具备一定的编程能力，如Python、Java等。
- 问题解决能力：能够快速识别和解决数据仓库相关的问题，保证数据仓库的稳定运行。
- 团队合作能力：具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与跨部门的团队成员进行有效的协作。
此外，根据具体岗位的要求和需求，还可能涉及到一些特定的技能和工具要求，如云计算、ETL工具、数据可视化工具等。
以上只是一些基本的要求，实际招聘条件可能会有所变化，具体要求以具体招聘信息为准。
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