阿里云大数据平台主要应用包括：
- 数据集成：通过大数据集成服务，实现数据源的连接和数据的自动抽取、转换和加载。
- 数据存储：阿里云提供了多种大数据存储服务，包括对象存储OSS、表格存储OTS、关系型数据库RDS等，为用户提供可扩展的高性能存储。
- 数据计算：阿里云大数据计算服务可以进行大规模的数据处理和分析，包括批量计算、流式计算和交互式查询。
- 数据分析：阿里云大数据分析平台提供了丰富的数据分析工具和算法，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，帮助用户进行深入的数据分析和洞察。
- 数据可视化：阿里云大数据平台还提供了数据可视化工具，可以将大数据处理和分析结果通过图表、报表等形式展示出来，便于用户理解和共享。
- 数据安全：大数据平台支持数据的加密传输和存储，并提供了访问控制、安全审计等功能，保障数据的安全性。
- 实时监控：大数据平台提供实时监控和告警功能，帮助用户实时掌握数据处理和分析的状态，及时发现和解决问题。
阿里云大数据平台主要有以下几个应用：
- 阿里云MaxCompute：一个快速、无限制、完全托管的数据仓库解决方案，支持PB级数据处理和分析，并具备高可靠、高可用的特性。
- 阿里云DataWorks：一个全流程的大数据开发和运维平台，提供了数据分析、数据集成、数据建模和数据运维等功能，帮助用户实现数据的采集、加工、分析和展示。
- 阿里云E-MapReduce：一个托管式Hadoop和Spark产品，能够提供弹性的大数据处理能力。用户可以通过E-MapReduce轻松完成大数据分析、数据挖掘和机器学习等任务。
- 阿里云AnalyticDB：一个关系型数据库产品，提供了海量数据的实时分析能力。支持PB级数据容量和数万QPS的查询性能，可以满足复杂的分析需求。
- 阿里云DataV：一个全息数据可视化产品，可以将复杂的数据以图形化的方式展示出来。用户通过简单的操作可以快速创建精美的大屏展示效果。
- 阿里云数据集市：一个数据共享和市场交易平台，用户可以在数据集市上购买和出售各类数据，实现数据的共享和流通。
以上是阿里云大数据平台的主要应用，这些产品可以帮助用户实现大数据的存储、处理、分析和展示等需求。
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