一、CC攻击对机器学习业务的威胁

在数字化转型浪潮中，机器学习已成为企业核心业务的重要组成部分。然而，随着业务规模的扩大，针对机器学习服务的CC（Challenge Collapsar）攻击也日益猖獗。这类攻击通过模拟大量合法请求，耗尽服务器资源，导致：

• 模型训练中断，影响研发进度
• API推理服务响应延迟，降低用户体验
• 计算资源被恶意占用，造成成本浪费

传统防护手段往往难以识别机器学习场景下的复杂请求特征，亟需智能化的防护方案。

二、华为云机器学习CC防护的核心能力

2.1 基于AI的智能流量分析

华为云采用多层防护体系，其核心技术优势包括：

• 行为模式学习：通过分析历史流量，建立正常用户行为基线
• 实时异常检测：利用LSTM神经网络检测请求时序特征
• 动态规则生成：自动识别新型攻击模式并更新防护策略

2.2 弹性防护架构

结合华为云服务器产品实现资源弹性：

三、华为云国际站充值操作指南

3.1 账户充值流程

1. 登录华为云国际站控制台
2. 进入”Balance Management”页面
3. 选择信用卡/PayPal等支付方式
4. 设置自动充值阈值（建议保持3个月用量余额）

3.2 机器学习防护服务开通

充值后需进行服务配置：

1. 在AI Gallery订阅ModelArts服务
2. 于安全中心启用"AI场景CC防护"模块
3. 设置API网关的QPS限制规则
4. 配置报警通知阈值（建议CPU利用率>80%触发告警）

四、华为云方案的综合优势

相比其他云服务商，华为云在机器学习防护领域具有独特价值：

• 全球覆盖：依托30+Region的基础设施，实现攻击流量的就近清洗
• 芯片级加速：昇腾AI处理器提供硬件级加密计算能力
• 行业方案：针对金融、医疗等场景提供定制化防护策略

典型客户案例：某自动驾驶公司使用华为云方案后，API被攻击次数下降92%，模型训练任务完成率提升至99.7%。

五、总结

本文系统阐述了华为云在机器学习CC防护领域的完整解决方案。通过：

1. 智能流量分析引擎精准识别恶意请求
2. 弹性计算架构确保业务连续性
3. 简便的国际站充值流程保障服务可持续性

华为云凭借其在云计算基础设施和AI技术的双重积累，为企业机器学习业务构建了可靠的数字免疫系统。建议用户结合自身业务规模，选择匹配的ECS实例规格（如计算优化型c6系列），并定期通过国际站控制台查看防护报告，持续优化安全策略。