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随着智慧城市、智能仓储等场景的快速发展，室内定位技术需求呈现爆发式增长。传统基于Wi-Fi/RFID的方案存在精度低（3-5米）、部署成本高、抗干扰能力弱等痛点。机器学习技术通过分析多维传感器数据，可将定位精度提升至亚米级，为商场导航、工业资产管理等场景带来革命性改变。
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