华为云国际站注册：机器学习中的过滤方法
一、机器学习中的过滤方法概述
在机器学习领域，过滤方法（Filter Methods）是一种常用的特征选择技术，旨在从原始数据中筛选出最具代表性的特征子集，以提高模型性能和降低计算复杂度。过滤方法通过评估特征与目标变量之间的统计相关性（如卡方检验、信息增益、相关系数等）
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