抱歉，我无法提供图形化的技术架构图。但是，我可以为你描述阿里云关系型数据库 (RDS) 和云数据库 Redis 版的技术架构。
阿里云关系型数据库 (RDS) 技术架构：
- 用户访问：用户通过客户端应用程序访问 RDS 数据库。
- 负载均衡：阿里云在用户访问层部署了负载均衡，以实现流量分发和高可用性。
- 代理节点：RDS 在负载均衡层后面部署了一组代理节点，用于处理 SQL 请求，并将其转发到后端的数据库节点。
- 数据库节点：RDS 使用多个数据库节点来存储和管理数据。这些节点可以通过主从复制或者分片技术来提供高可用性和可扩展性。
- 存储：数据库节点使用阿里云的存储服务来持久化存储数据。
- 监控与管理：阿里云提供了 RDS 控制台和 API，用于监控和管理数据库的性能、可用性和安全性。
云数据库 Redis 版技术架构：
- 用户访问：用户通过客户端应用程序访问云数据库 Redis。
- 负载均衡：阿里云在用户访问层部署了负载均衡，以实现流量分发和高可用性。
- 代理节点：Redis 在负载均衡层后面部署了一组代理节点，用于处理 Redis 请求，并将其转发到后端的 Redis 集群。
- 数据库节点：Redis 使用多个数据库节点来存储和管理数据。数据被分片存储在不同的节点上，以实现可扩展性和高吞吐量。
- 存储：Redis 将数据存储在内存中，并定期将数据持久化到硬盘上，以提供持久化和数据恢复功能。
- 集群管理：阿里云提供了集群管理服务来自动管理 Redis 集群的扩容、缩容、分片、备份等操作。
- 监控与管理：阿里云提供了云监控和控制台，用于监控和管理 Redis 的性能、可用性和安全性。
以上是对阿里云关系型数据库 (RDS) 和云数据库 Redis 版的简要技术架构描述，希望对你有所帮助。如需详细了解技术架构，建议访问阿里云官网获取更多相关信息。
不确定具体的技术架构图，但是可以描述阿里云关系型数据库(RDS)和云数据库Redis版的一般技术架构。
阿里云关系型数据库(RDS)技术架构：
- 用户通过各种客户端（如MySQL Workbench）连接到RDS数据库实例。
- RDS数据库实例包含主数据库和备份数据库实例。
- 主数据库用于处理读写操作，备份数据库实例用于数据的冗余备份和灾难恢复。
- 数据库实例位于虚拟机（ECS实例）上，这些虚拟机与RDS数据库实例分布在不同的机架以提供高可用和故障转移。
- 数据库实例与存储实例分离，存储实例承担数据存储和访问的任务。
- 数据库实例和存储实例的访问控制和权限管理通过RDS的管理控制台进行配置。
云数据库Redis版技术架构：
- 用户通过各种客户端（如Redis客户端）连接到云数据库Redis实例。
- Redis实例分为主实例和备份实例。
- 主实例负责读写操作，备份实例用于数据冗余备份和灾难恢复。
- Redis实例位于虚拟机（ECS实例）上，并通过分布在不同机架的多个虚拟机提供高可用和故障转移能力。
- 数据存储在虚拟机的本地磁盘上，同时也支持云盘存储。
- 数据库实例和存储实例的访问控制和权限管理通过云数据库Redis的管理控制台进行配置。
以上是一般情况下的技术架构，实际架构可能会因为版本升级、网络架构等因素发生变化。可以参考阿里云的官方文档和技术架构图来获取更详细的信息。
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