阿里云数据仓库（Aliyun Data Warehouse）提供了两种数据仓库产品：MaxCompute和DataWorks。
- MaxCompute（原名ODPS）：是阿里巴巴集团自主研发的大数据计算平台，具备存储、计算和分析的能力，支持PB级别的数据存储和处理。MaxCompute提供了可扩展的数据存储和计算能力，可用于离线数据分析、实时数据处理和机器学习等场景。
- DataWorks：是一项大数据开发及运维一体化的云服务，提供了数据集成、数据开发、数据运维等功能。DataWorks可以方便地进行数据接入和数据转换，并提供了多种数据开发工具和集成开发环境，使用户可以灵活地进行数据开发和数据分析。
综上所述，阿里云数据仓库包括MaxCompute和DataWorks两个产品，可满足用户在大数据存储、计算、分析和开发等方面的需求。
阿里云数据仓库（MaxCompute）是运行在阿里云上的大数据计算与分析服务。它提供了一个高度可扩展、低延迟的云上数据仓库解决方案，适用于数据存储、数据处理和数据分析场景。阿里云数据仓库包括以下组件和功能：
- 表格存储（Table Store）：提供多模型、多维度的海量结构化数据存储与查询服务，支持PB级别的数据存储和实时读写能力。
- 数据开发（DataWorks）：提供一站式的数据开发、运维和数据治理服务，包括数据接入、数据清洗、数据开发、数据管理、数据集成等功能。
- 数据湖（Data Lake Analytics）：提供PB级别的数据存储和计算能力，支持数据湖数据的分析、挖掘和可视化。
- 数据集成（Data Integration）：提供数据集成和同步的能力，支持连接多种数据源，进行数据传输、同步、转换等操作。
- 数据集市（DataWorks）：提供数据交换、数据共享、数据订阅、数据API等功能，帮助用户构建数据的交换和共享平台。
- 数据质量（DataWorks）：提供数据质量分析、数据质量管理、数据质量监控等功能，帮助用户提升数据质量和数据治理能力。
- 数据安全（DMS）：提供数据脱敏、数据加密、数据权限管理等能力，保障数据的安全和隐私。
- 弹性计算（Elastic Compute Service）：提供弹性计算和弹性存储的能力，支持大规模并行计算和存储。
- 数据建模（DataWorks）：提供数据建模、数据分析和数据可视化的功能，帮助用户进行数据建模和数据分析。
总的来说，阿里云数据仓库提供了多个组件和功能，支持大规模数据存储、计算、分析和挖掘的需求。
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