阿里云提供了多种大数据服务，包括：
- MaxCompute：分布式云计算服务，提供海量数据仓库和大数据分析能力。
- DataWorks：数据集成、数据开发、数据管理等全生命周期的大数据工作流服务。
- AnalyticDB for MySQL：云原生的MySQL数据分析服务，支持PB级数据处理和分析。
- AnalyticDB for PostgreSQL：基于Greenplum的云原生PostgreSQL数据分析服务。
- DataV：可视化大屏设计与展示平台，可实时展示大数据的可视化结果。
- E-MapReduce：完全托管的大数据处理平台，支持Hadoop、Spark、HBase等开源大数据组件。
- ClickHouse：列式数据库，提供实时数据的快速分析和查询。
- Elasticsearch：基于开源Elasticsearch的搜索与分析引擎，支持大规模的实时数据分析。
- DataHub：云数据总线，实现各种数据源之间的数据传输与同步。
- QuickBI：智能分析平台，提供快速数据建模、可视化分析等功能。
以上是阿里云提供的一些大数据服务，还有其他一些相关服务，如实时计算、消息队列等。
阿里云提供了多种大数据服务，以下是其中的一些：
- 阿里云MaxCompute（原名ODPS）：强大的大数据计算和分析平台，供用户进行数据开发、数据分析和数据挖掘。
- 阿里云DataWorks：一站式数据智能研发平台，提供数据的整合、开发、调度、运维等全生命周期管理。
- 阿里云AnalyticDB（原名ADBS）：即时高并发交互式分析服务，适用于OLAP场景的数据分析和查询。
- 阿里云DataHub：流式数据中间件，支持海量实时数据的异构数据接入、实时同步和流式处理。
- 阿里云QuickBI：云端一站式商业智能平台，提供数据报表、数据分析和数据可视化等功能。
- 阿里云DataV：大屏可视化开发平台，用于构建仪表盘、实时监控和大屏展示等应用。
- 阿里云实时计算（原名Blink）：实时流式计算引擎，支持大规模实时数据处理和分析。
- 阿里云Data Lake Analytics（原名PAI）：支持SQL、Python、Java等多种语言的高性能且易于开发的大数据计算服务。
- 阿里云E-MapReduce（原名ODPS/MapReduce）：分布式大数据处理平台，提供Hadoop、Spark、Hive等应用引擎。
- 阿里云数据集成服务（Data Integration）：支持数据的传输、同步和转换等场景的数据集成服务。
这些服务可以帮助用户处理和分析大规模的数据，实现数据的存储、计算、可视化等需求。
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