以下是一些免费的机器学习云平台：
- Google Colab：Google提供的免费云端Python编程环境，支持机器学习模型的开发和训练，同时可以免费使用Google的GPU和TPU加速。
- Microsoft Azure：Azure提供了一些免费的AI和机器学习工具，如Azure Notebooks和Azure Machine Learning Studio，可以通过这些工具进行模型开发、训练和部署。
- IBM Watson Studio：IBM提供的云端机器学习和数据科学平台，提供了免费的试用版，支持模型开发、训练和部署。同时，还提供了一些自带的机器学习模型和数据集。
- Databricks Community Edition：Databricks提供的免费版数据科学和机器学习平台，可以用于开发和训练机器学习模型，同时也支持大规模数据处理和分析。
- Kaggle Kernels：Kaggle是一个知名的数据科学竞赛平台，提供了免费的云端Jupyter Notebook环境，可以用于开发和分享机器学习代码。
这些平台都提供了免费的使用额度和资源，但有一些限制。如果需要更大的计算资源或更高级的功能，可能需要付费订阅或升级为付费版本。
以下是一些免费的机器学习云平台：
- Google Colab：Google推出的基于Jupyter Notebook的免费云平台，支持Python，可以免费使用GPU和TPU加速。
- Microsoft Azure Notebooks：Microsoft Azure提供的免费云平台，支持Python和R，可以运行Jupyter Notebook。
- IBM Watson Studio：IBM提供的免费云平台，提供了一系列工具和环境，支持Python和R，并提供了自动机器学习功能。
- Kaggle Kernels：Kaggle是一个数据科学竞赛网站，也提供了免费的云平台用于机器学习开发，支持Python和R。
- Dataiku Community Edition：Dataiku提供的免费版云平台，提供了可视化和协作功能，支持Python和R。
这些免费的云平台都提供了一定的计算资源和工具，可以方便地进行机器学习的开发和实验。但需要注意的是，免费账户的资源通常有限，如果需要更高的计算性能或更大的存储空间，可以考虑升级到付费版本。
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