阿里云大数据服务包括以下几个主要产品：
- 阿里云MaxCompute：大数据计算和存储服务，可用于数据仓库、数据分析、BI等场景。
- 阿里云DataWorks：大数据开发、运维和数据服务一体化平台，提供数据集成、数据建模、数据开发和数据调度等功能。
- 阿里云AnalyticDB：OLAP（联机分析处理）数据库，支持海量数据的实时查询和分析。
- 阿里云E-MapReduce：大数据集群计算服务，提供了Hadoop、Spark、Hive等开源计算框架的托管服务。
- 阿里云DataV：大数据可视化工具，可以将数据以富有吸引力的方式展示在图表、地图、仪表盘等上。
- 阿里云DataHub：流式数据集群服务，提供高可靠性、低延迟的实时数据传输和处理能力。
- 阿里云LogHub：日志集中收集、实时消费和离线分析处理的服务，主要用于日志管理和分析。
此外，阿里云还提供了其他与大数据相关的服务，如弹性MapReduce、数据接入网关、数据开发集成套件等。以上只是阿里云大数据服务中的一部分产品，具体可以根据不同的需求进行选择和使用。
阿里云大数据服务包括以下几个主要产品：
- 阿里云数据湖Analytics（Data Lake Analytics）：是一种基于对象存储的大数据分析服务，支持使用SQL进行数据查询和分析，可用于构建数据仓库、数据分析和BI等场景。
- 阿里云MaxCompute（原ODPS）：是一种快速、完全托管的大数据计算引擎，可用于海量数据的计算和分析，支持SQL和MapReduce等多种计算模型。
- 阿里云大数据计算服务（DataWorks）：提供了数据ETL、数据集成、数据开发和数据调度等功能，能够帮助用户进行数据开发和数据集成的相关工作。
- 阿里云实时计算（StreamCompute）：是一种流式计算引擎，支持实时的数据计算和分析，可用于实时数据处理和数据流引擎等场景。
- 阿里云大数据开发套件（DataV）：是一种可视化数据开发平台，可以帮助用户通过拖拽和配置的方式，快速构建数据分析和可视化的应用。
除了以上核心产品外，阿里云还提供了一系列的周边产品和解决方案，包括数据迁移工具、数据仓库、机器学习等，形成了一个完整的大数据服务生态系统。
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