阿里云云数据库RDS MySQL的数据清理和归档方法通常包括以下几个步骤：
- 数据清理：首先，可以通过定期备份数据库的方式来清理数据。可以使用阿里云提供的备份策略来自动备份数据库，以便在需要时恢复数据。另外，也可以定期执行SQL语句来清理过期或无用的数据，释放数据库空间。
- 数据归档：对于历史数据或不经常访问的数据，可以通过归档存储的方式来降低数据库的负担。可以将这部分数据迁移到阿里云提供的对象存储（如OSS）中，并使用阿里云提供的数据迁移工具来进行数据迁移和归档。
- 数据压缩：对于部分数据可以进行压缩存储，以减少数据库的存储空间和提高数据库性能。
总的来说，对于数据清理和归档，可以根据实际业务需求和数据库使用情况来制定合适的策略和方法，以提高数据库的性能和可用性。同时，也可以考虑使用阿里云提供的自动化工具和服务来简化数据清理和归档的流程。
阿里云云数据库RDS MySQL的数据清理和归档方法可以通过以下步骤实现：
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数据清理：
- 使用DELETE语句删除不再需要的数据
- 使用TRUNCATE TABLE语句清空整个表
- 使用DROP TABLE语句删除整个表
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数据归档：
- 将不再需要使用但需要保留的数据导出到其他存储介质，如文件或其他数据库
- 将历史数据归档到特定的存档数据库表中
另外，阿里云云数据库RDS MySQL还提供了定时备份和恢复功能，可以根据需要设置自动备份策略，将重要数据定期备份到指定的存储介质中，确保数据的安全性和可靠性。
需要注意的是，在进行数据清理和归档时，务必谨慎操作，确保不会误删重要数据或影响系统正常运行。建议在操作之前进行充分的备份，并在生产环境中慎重考虑清理和归档数据的必要性。
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