阿里云云数据库RDS MySQL是支持水平分表的。水平分表是一种将数据分布到多个表中的技术，可以提高数据库的扩展性和性能。在RDS MySQL中，可以使用分区表或者分片表来实现水平分表。
分区表是将表的数据按照某个列的值进行分区存储，每个分区相当于一个独立的表，可以在创建表时指定分区规则。分区表可以提高查询性能，减少锁竞争，并且可以根据需求扩展分区数。
分片表是将表的数据分布到多个数据库实例中，每个数据库实例相当于一个独立的分片，可以在多个实例之间平均分布数据。分片表可以水平扩展数据库容量和性能，提高并行查询效率。
需要注意的是，配置分区表或分片表需要在创建数据库实例时选择相应的选项，也可以根据需要在已有的实例上进行分区或分片的配置操作。同时，分区表和分片表的设计和使用需要根据具体的需求和业务场景进行综合评估和决策。
阿里云云数据库RDS MySQL是支持水平分表的。水平分表是指将一张大表按照某个规则分割成多个小表，每个小表只保留其中一部分数据，从而提高表的查询性能。在RDS MySQL中，可以使用分区表或者分片表两种方式来实现水平分表。
- 分区表：分区表是在一个表空间中，将表的数据按照某个规则分成多个分区，每个分区存储不同的数据。分区表可以根据数据的范围、列表或者哈希值进行分区。RDS MySQL支持基于范围和哈希的分区方式。
- 分片表：分片表是将表的数据按照某种规则分布到不同的物理节点上，每个物理节点保存不同的数据分片。分片表可以根据数据的某个列的值进行分片，通常选择具有高选择性的列作为分片键。分片表通常需要使用分布式数据库中间件来管理分片的路由和数据分发。
使用分区表或者分片表可以将表的查询和写入负载分散到多个子表或者分片上，加快查询和写入的速度，并且提高系统的可扩展性和容量。但需要注意的是，分区表和分片表的设计和调优需要根据具体业务需求和数据库特点进行，不当的设计和使用可能会引入额外的复杂性和开销。
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