阿里云语音识别java

阿里云语音识别（Aliyun Speech Recognition）是一种将语音转化为文字的技术，阿里云提供了基于Java的SDK，可以在Java程序中使用阿里云语音识别功能。

使用阿里云语音识别Java SDK，需要进行以下几个步骤：

1. 在阿里云控制台上申请一个语音识别服务，获取 Access Key ID 和 Access Key Secret。
2. 下载并引入阿里云语音识别Java SDK到你的Java程序中。
3. 创建一个 DefaultAcsClient 实例，并设置 Access Key ID 和 Access Key Secret。

import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;

// 设置阿里云账号的Access Key ID和Access Key Secret
String accessKeyId = "your_access_key_id";
String accessKeySecret = "your_access_key_secret";

// 创建DefaultAcsClient实例
IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou", accessKeyId, accessKeySecret);
DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

4. 创建一个 EnableVoiceRecognizerRequest 实例，并设置请求参数。

import com.aliyuncs.ocr.model.v20191230.EnableVertexAnalyzerRequest;
import com.aliyuncs.ocr.model.v20191230.EnableVertexAnalyzerResponse;

EnableVoiceRecognizerRequest request = new EnableVoiceRecognizerRequest();
request.setXXX();  // 设置请求参数

5. 调用语音识别API，并处理返回结果。

EnableVoiceRecognizerResponse response = client.getAcsResponse(request);

// 处理返回结果
System.out.println(response.getXXX());  // 获取返回结果的具体信息

以上就是使用阿里云语音识别Java SDK的基本步骤，具体的请求参数和返回结果的获取请参考阿里云官方文档。

阿里云语音识别（ASR）是阿里云提供的一项语音识别服务，可以将语音内容转换为文本。下面是使用Java实现阿里云语音识别的示例代码：

import com.aliyun.asr.asrcore.AliyunASR;
import com.aliyun.asr.asrft.ASRFTCallback;
import com.aliyun.asr.kmservice.aliyun.MsgDetectionCallback;
import com.aliyun.asr.kmutils.aliyun.ALIYUNUtil;
import com.aliyun.asr.util.audioDataUtil.AudioDataUtil;
import com.aliyun.asr.util.audioDataUtil.AudioUtil;
import com.aliyun.asr.util.audioDataUtil.WaveInfo;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

import javax.sound.sampled.AudioFormat;
import java.io.*;
import java.util.UUID;

public class AlibabaAsrMain {
    // 设置认证信息
    private static final String ACCESS_KEY_ID = "your_access_key_id";
    private static final String ACCESS_KEY_SECRET = "your_access_key_secret";
    // 设置应用识别参数
    private static final String APP_KEY = "your_app_key";
    private static final String URL = "http://nls-gateway.cn-shanghai.aliyuncs.com/stream/v1/asr";
    
    public static void main(String[] args) {
        // 读取音频数据
        byte[] audioData = readAudioData("demo.wav");
        
        // 构建阿里云ASR实例
        AliyunASR aliyunASR = new AliyunASR();
        aliyunASR.setAliyunKeyInfo(ALIYUNUtil.getAliyunKeyInfo(ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET));
  
        // 设置语音识别参数
        aliyunASR.setUrl(URL);
        aliyunASR.setAppKey(APP_KEY);
        aliyunASR.setSpokenLanguage(AliyunASR.SPOKEN_LANGUAGE_CHINESE);
        aliyunASR.setFormat(AliyunASR.FORMAT_PCM);
        aliyunASR.setSampleRate("16000");
        
        // 开始语音识别
        aliyunASR.startAsr(audioData, new ASRFTCallback() {
            @Override
            public void onASRFTFinish(String jsonResult) {
                JSONObject result = new JSONObject(jsonResult);
                JSONArray sentences = result.getJSONArray("sentences");
                
                for (int i = 0; i < sentences.length(); i++) {
                    JSONObject sentence = sentences.getJSONObject(i);
                    String text = sentence.getString("text");
                    double startTime = sentence.getDouble("startTime");
                    double endTime = sentence.getDouble("endTime");
                    System.out.println("Text: " + text);
                    System.out.println("Start Time: " + startTime);
                    System.out.println("End Time: " + endTime);
                }
            }
        });
        
        // 等待识别结果返回
        aliyunASR.waitForCompletion();
        
        // 关闭阿里云ASR实例
        aliyunASR.close();
    }
    
    // 读取音频数据
    private static byte[] readAudioData(String filePath) {
        try {
            ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
            AudioFormat audioFormat = AudioUtil.getDefaultAudioFormat();
            WaveInfo waveInfo = new WaveInfo();
            waveInfo.setAudioFormat(audioFormat);
            waveInfo.setSampleRate((int) audioFormat.getSampleRate());
            waveInfo.setBytesPerSample(audioFormat.getSampleSizeInBits() / 8);
            waveInfo.setNumChannels(audioFormat.getChannels());
            
            AudioDataUtil.writeHeaderData(outputStream, waveInfo);
            
            BufferedInputStream inputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(filePath));
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int bytesRead;
            while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
                outputStream.write(buffer, 0, bytesRead);
            }
            
            inputStream.close();
            outputStream.flush();
            outputStream.close();
            return outputStream.toByteArray();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

以上代码使用阿里云ASR实例进行语音识别，首先需要设置认证信息和应用识别参数，然后读取音频数据并构建阿里云ASR实例。调用startAsr方法开始语音识别，并在回调方法onASRFTFinish中处理识别结果。最后调用waitForCompletion等待识别结果返回，然后关闭阿里云ASR实例。